AIで食べ物の画像を生成するのも難しいと思います。今回のようにレストランの画像を作る際に出てくる食べ物や飲み物はあまりおいしそうな感じがしません。食べ物に関する詳しいタグをプロンプトに入れているわけではないので、当然と言えば当然ですが、おいしそうな食べ物を出すためにAIにプロンプトを作ってもらってやってみても、もう少しなにかが足りない気がします。
ひたすらにリアルであることを求める場合、AI美女の画像がどれだけリアルになっても、ほんものの美女の画像の前にはなにか少し足りない気がしてしまうのと同じなのでしょう。リアルに見えるとリアルにはまだまだ間がありそうです。
人間が「美味しそう」や「リアルだ」と感じる要素は、視覚的な情報だけでなく、過去の経験や記憶、文化的な背景など、多岐にわたります。「リアルさ」や「美味しそう」の基準は、人それぞれであり、客観的な評価は困難です。きっとそのあたりにリアルとリアルに見えるの間のものがあるのでしょう。
だから、ひたすら絶対的なリアルであることを求めずに、自分の中のリアルに見えるを追い求めるなかで素敵なAI美女が現れるように思います。リアルな質感、リアルな熱感などを捨象して、心のうちに現れるリアルに見える美女を具現化する、それがAI美女なのだとわたしは思います。
というような、何の得にもなりそうもないことをずっと考えながら過ごしています。さらに、わたしが書いた上記の文章をAI先生により包括的で、技術的に正確で、かつ倫理的配慮を含む内容にリライトしていただいたものも載せておきます。（AI先生が必ずしも技術的に正確で倫理的に配慮しているとは限らない点にご注意ください。）いいからすぐに腋を見せろという方は画像ギャラリーまで飛ばしてください。
プロンプト
score_9,score_8_up,score_7_up, (8k, photorealistic, RAW photo, best quality: 1.4), japanese woman, 25 years old, beautiful woman, arm up, (dark armpit), blunt bang, looking at viewer, front view, detailed face, light blue sleeveless cutout top, upper body, restaurant, bar
Negative prompt: score_6,score_5,score_4, (worst quality:2), (low quality:1.5), (normal quality:2), bad anatomy, bad hands, missing fingers, fewer digits, source_furry, source_pony, source_cartoon,3d, blurry
Steps: 35, Sampler: DPM++ 2M, Schedule type: Karras, CFG scale: 7, Seed: 3415215993, Size: 896×1152, Model hash: 460750f934, Model: pinkiepiePonyMix_v33Fp16, Denoising strength: 0.3, Clip skip: 2, Hires upscale: 1.5, Hires steps: 15, Hires upscaler: ESRGAN_4x
モデルは「PinkiePie pony mix」を利用しました。
AI先生によるリライト”AI画像生成技術の現状と展望：リアリズムと創造性の融合”
AI画像生成技術は急速に進歩していますが、特定の分野では依然として課題が残っています。例えば、食べ物や人物の画像生成において、完全に「リアル」で「美味しそう」あるいは「魅力的」な画像を作り出すことは、現在のAI技術でもまだ困難な場合があります。
技術的背景
現代のAI画像生成は主に、GANs（Generative Adversarial Networks）やディフュージョンモデルなどの技術に基づいています。これらの技術は、大量の画像データから学習し、新しい画像を生成します。しかし、学習データの質と多様性、モデルのアーキテクチャ、そして生成プロセスそのものに起因する制限があります。
「リアル」の主観性と客観性
「リアル」や「美味しそう」、「魅力的」といった概念は、確かに主観的な要素を多分に含んでいます。個人の経験、文化的背景、個人的な嗜好などが、これらの判断に大きく影響します。しかし同時に、色彩の正確さ、テクスチャの詳細さ、解剖学的な正確さなど、ある程度客観的に評価できる要素も存在します。
AI生成画像が「リアル」に見えても、人間の感覚では何かが欠けていると感じることがあります。これは、AI技術が視覚的な情報の再現に優れている一方で、人間の感覚や経験に基づく微妙なニュアンスの再現には限界があるためかもしれません。
多様性と倫理的配慮
AI画像生成、特に人物画像の生成に関しては、多様性と倫理的配慮が重要です。「美しさ」や「魅力」の基準は文化や個人によって大きく異なり、特定の基準に偏ることは問題です。また、AI生成画像が非現実的な美の基準を助長したり、同意なしの画像生成など、プライバシーの問題を引き起こす可能性もあります。
新たな表現の可能性
AI画像生成技術は、単に現実を模倣するだけでなく、新たな表現の可能性を開いています。絶対的な「リアル」を追求するのではなく、人間の想像力やクリエイティビティとAI技術を融合させることで、これまでにない表現が可能になるかもしれません。
例えば、食品写真では、完全なリアリズムよりも、食欲をそそる色彩や構図を強調することで、より効果的な表現ができるかもしれません。人物画像では、個性や感情を豊かに表現することで、単なる外見の再現を超えた魅力的な画像を生成できる可能性があります。
今後の展望
AI画像生成技術の進歩は目覚ましく、現在の限界は今後克服されていく可能性が高いです。例えば、マルチモーダル学習による画像と言語の融合、3D生成モデルの発展、ユーザーの好みを学習するパーソナライズドモデルなどが、より高品質で多様な画像生成を可能にするでしょう。
同時に、技術の発展に伴い、倫理的ガイドラインの整備や、AI生成コンテンツの適切な利用に関する社会的議論も重要になっていくでしょう。
結論として、AI画像生成技術は、単に現実を完璧に再現することを目指すのではなく、人間の創造性と融合し、新たな表現の可能性を追求していくべきでしょう。技術の進歩と倫理的配慮のバランスを取りながら、多様で魅力的な視覚表現の新しい地平を切り開いていくことが期待されます。
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