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ひとくちに黒乳首と言っても、濃い茶色くらいから黒まで大きく幅があると思います。乳首の色はおっぱいの好き嫌いにも影響が少なくないと思います。AIでおっぱいを生成する際も同じです。作る人のこだわりが出やすい部分でもあるでしょう。わたしはすごいピンクの乳首よりも、やや茶色より、もう少し濃いかなくらいの乳首が良いような気がします。赤が強めの乳首も良いかもしれません。でもプロンプトに赤と入れるとすごく赤になるし難しいところです。そうやって悩みに悩みながら今回選んだのが「dark nipples」です。理想の乳首から考えると少し黒方向に寄りすぎでしょうか。もう少し赤みがかってもいいかもしれません。しかし、風俗で好みの貧乳の嬢がこの色の乳首だったら興奮しますね。いや、近所の花屋さんの大人しそうな純情可憐といった言葉がすごく似合う女性店員がふと前屈みになったときに偶然見えてしまった、浮いたブラの先に見える乳首がこの色だったとしたら、3年はそのシーンを思い出して抜ける気がします。つまり、好きな貧乳おっぱいの1つであるということです。みなさんはどんな貧乳なら3年抜けそうですか？
参考までに、前に作ったbrown nipples
前に作ったblack nipples
前に作ったdark nipples
モデルによっても、プロンプト全体によっても差異がでるのでこの言葉がすべてではありませんが、一定の傾向はあるかもしれません。やっぱりbrownが良いかなと思いました。
プロンプト
モデルは「PinkiePie pony mix」を利用しました。
score_9, score_8_up, score_7_up, realistic photo of japanese female idol, hime cut, front view, arm behind head, dark armpit hair, topless, flat chest, dark nipples, upper body, luxury modern hotel bedroom, dim light Negative prompt: score_6,score_5,score_4, (worst quality:2), (low quality:1.5), (normal quality:2), bad anatomy, bad hands, missing fingers, fewer digits, source_furry, source_pony, source_cartoon,3d, blurry Steps: 35, Sampler: Euler a, Schedule type: SGM Uniform, CFG scale: 5, Seed: 4188063240, Size: 896×1152, Model hash: d7ff1c6ad4, Model: pinkiepiePonyMix_v36Fp16, Denoising strength: 0.3, Clip skip: 2, Hires upscale: 1.5, Hires steps: 15, Hires upscaler: ESRGAN_4x, Version: v1.10.1
score_9, score_8_up, score_7_up, realistic photo of japanese female idol, hime cut, front view, arm behind head, dark armpit hair, topless, flat chest, dark nipples, upper body, a concrete platform in the middle of the ocean, dim light Negative prompt: score_6,score_5,score_4, (worst quality:2), (low quality:1.5), (normal quality:2), bad anatomy, bad hands, missing fingers, fewer digits, source_furry, source_pony, source_cartoon,3d, blurry Steps: 35, Sampler: Euler a, Schedule type: SGM Uniform, CFG scale: 5, Seed: 4281344355, Size: 896×1152, Model hash: d7ff1c6ad4, Model: pinkiepiePonyMix_v36Fp16, Denoising strength: 0.3, Clip skip: 2, Hires upscale: 1.5, Hires steps: 15, Hires upscaler: ESRGAN_4x, Version: v1.10.1
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